Ідентифікація з райдужної оболонки ока стане повсюдною

Дослідники з американського Національного інституту стандартів і технологій (NIST) провели порівняльне вивчення 11 додатків для розпізнавання людини з райдужної оболонки ока і встановили, що деякі програми здатні до майже блискавичного надійного впізнання людини при одноразовому захопленні зображення з камери.


Це означає, що дуже скоро повсюдно може бути впроваджений новий метод ідентифікації особистості. Він буде значно швидшим за порівняння відбитків пальців, а застосувати його можна буде до всіх і кожного.

Ідентифікація з райдужки ока відома з 1980-х; метод має ряд переваг порівняно з класичною (прадідівською) технологією «прокатки пальчиків». Справа в тому, що, всупереч поширеній думці про незмінність відбитків, у багатьох людей, що займаються важкою фізичною працею, відбитки можуть змінюватися до невпізнання, в той час як райдужка після 1,5-річного віку «застигає» у своїй незмінності.

Отримати зображення райдужки можна з відстані від 10 см до 4 м, а реєструюча камера може бути непомітна для об'єкта, бо працює в ближньому ВК-діапазоні (750 нм). Це різко відрізняється від ідентифікації за сітківкою, коли око треба притискати до спеціального сканера, а тим більше від аналізу ДНК або зняття відбитків пальців.

Іншими словами, ідентифікація з райдужки швидка, точна і без правових проблем може використовуватися скрізь і всюди, включаючи моментальну ідентифікацію особи в аеропорту або на вокзалі. Огляд Iris Exchange (IREX) III, проведений нещодавно Національним інститутом стандартів і технологій, чи не першим відкрив нам на все це очі.

Для порівняння 92 алгоритмів розпізнавання райдужки, наданих дев'ятьма приватними компаніями і двома університетськими лабораторіями, були обрані 2,2 млн осіб, які свого часу потрапили в урядові бази даних райдужки ока. Експериментальної ідентифікації зазнавали різні люди - як ті, хто перебував у зазначеній БД, так і випадкові випробовувані.

Як виявилося, серед алгоритмів були і не найякісніші: точність склала від 90 до 99,2%. Кількість помилок для різного ПЗ розрізнялася більш ніж на порядок. При цьому деякі алгоритми ідентифікації змогли перебрати всю базу даних менш ніж за секунду - а значить, якби вона включала всіх жителів США, ідентифікація зайняла б не більше 10 секунд.

Цікаво, що основною причиною неточної ідентифікації для кращих алгоритмів названа неакуратність операторів камер, що направляли їх під занадто великими кутами до райдужки ідентифікованого.

Радикально вирішити проблему допомогло б створення стереоскопічних скануючих камер, що працюють у ближньому інфрачервоному діапазоні. Хоча така пара камер і коштувала б удвічі більше нинішніх пристроїв, підвищена точність дозволила б вже зараз використовувати цей метод як ключовий засіб ефективного і майже миттєвого впізнання особистості.

На закінчення зауважимо, що в плани Індії, Мексики, Індонезії і, звичайно, США і Канади входить прийняття найближчим часом рамкових законів, що передбачають масове впровадження описаного засобу ідентифікації, в тому числі в громадських місцях і на транспорті.

science.compulenta.ru