Подивися на себе очима Цукерберга і цим допоможи його конкурентам

Буває пишеш-пишеш у соцмережах на важливу тему, а реакції нуль. Мимоволі закрадається сумнів, а чи то я пишу. І чи так я пишу, як треба. Погляд з боку на свою поведінку в соцмережах може відкрити ті ваші якості і особливості поведінки, які ви знаєте, але вважаєте другорядними. У цьому сенсі Цукерберг має більш правдиві оцінки вашої особистості. Не завжди до дрібних деталей, але завжди про суть вашого характеру і поведінки. Якщо у нього є правильні алгоритми перетворення ваших дій на ознаки рис характеру. У психологів такі алгоритми є давним давно. Нас рятує тільки, що по той бік монітора нам більше хочуть щось продати, ніж керувати нами.

Однак знати як ви себе поводите в очах алгоритмів справа корисна. Хоча б тому, що так бачить вас і хтось із значущих для вас друзів у соцмережах, а ви про це і не підозрюєте. Можливість побачити своє цифрове селфі дає програма dataselfie.it і її розширення для браузера chrome.

Data Selfie збирає інформацію про те, що ви клікаєте (лайки і посилання), що ви друкуєте, що і як довго переглядаєте. За результатами моніторингу програма видає наступну інформацію:

  • Вашу позицію з політичних, релігійних, екологічних, соціальних і резонансних питань;
  • Вашу активність у хронологічному порядку із зазначенням на приводи та акценти, яким ви присвятили найбільше уваги;
  • 10 ваших найкращих друзів;
  • 10 найбільш значущих для вас ресурсів;
  • Список ключових слів, що узагальнено описують ваші інтереси;
  • Список персонажів і організацій, яким ви приділяєте найбільше уваги;
  • Актуальність вашого особистого фокусу інтересів як відображення легкості відволікання вашої уваги на поточний новинний порядок денний;
  • Ваш психологічний портрет за 5 напрямками: відкритість, сумлінність, комунікабельність, податливість і тривожність.

Інтерфейс у програми так собі. Явно не для комерційного використання. Розробники продавати свій сервіс і не планують, керуються благими намірами і стверджують, що не зберігають дані моніторингу деінде, крім комп'ютера користувача.

Відео показує як виглядає інтерфейс і звіти моніторингу.

Для тих, у кого когось є сумніви в сумлінності моніторингу, розробники придумали аргумент і відсилають цікавих до вихідників програми на github. Знеособлені дані на сервер для обробки звичайно при цьому передаються. У тому числі і третім особам, на серверах яких аналізується поведінка користувача. А ось тут досить цікаво. Основний алгоритм машинного навчання використовуваний сервісом це Apply Magic Sauce від розробників з Психометричного центру Кембриджського університету. Це мережа стратегічних досліджень у галузі психологічної, професійної, клінічної та освітньої оцінки. Частинка цієї мережі компанія Cambridge Analytica, яка стала відомою як деміург Брекзіта і обрання Дональда Трампа. Крім приналежності до загальної дослідницької мережі в обох кембриджських програм єдина методологія психологічної стратифікації. У моніторингу використовується так званий «метод океану» (OCEAN - це за першими літерами англійською мовою). У «велику п'ятірку» оціночних параметрів входять: відкритість (наскільки ви готові до нового), сумлінність (наскільки ви перфекціоніст), екстраверсія (як ви ставитеся до соціуму), доброзичливість (наскільки ви доброзичливі і готові до співпраці) і нейротизм (наскільки легко вас вивести з себе). На основі цих вимірювань можна точно розуміти, з якою людиною маєш справу, в чому її бажання і страхи, нарешті, як вона себе може вести.

У Facebook тести «Хто ви з психотипу» досить поширені. Найвідоміший і відносно давній - додаток MyPersonality, - запустив у 2008 році поляк Михайло Косинський, студент Кембриджського університету, який згодом став провідним співробітником Cambridge Analytica, а нині і Стенфорда. Сам Цукерберг і К зрозуміло поза конкуренцією і він давно розклав наші страхи, надії і манеру спілкування по потрібних поличках. Але й англійці (а Кембридж це Англія) відставати в грі «правильно продати - це пограти на нервах» не мають наміру.

Як працює знеособлена аналітика

У повній відповідності з методами машинного навчання ця технологія дозволяє оцінювати переваги користувачів Facebook, зіставляючи структуру їхніх лайків і репостів з іншими даними залежно від мети. Використовуються дані десятків мільйонів мережевих акаунтів, які дозволяють виявити найбільш релевантні комбінації характеристик користувача (стать, інтереси, релігія, політичні погляди, тип особистості, орієнтація, сімейний стан та інші) в так званих персентилях (з якою ймовірністю користувач належить до тієї чи іншої категорії).

Зрозуміло навіщо ви цій компанії безкоштовно аналізувати ваші дані через сайт Data Selfie нехай і знеособлено. Її інженери таким чином уточнюють кореляції і перевіряють точність алгоритмів. Продати їх як частину рекламного або виборного таргетингу - справа техніки.

Промова директора Cambridge Analytica про принципи мікротаргетингу у виборних кампаніях:

Перше, до чого призведе усвідомлення своєї відкритості - параноя. Ви станете більше стежити за своїми дії, даними, поставите анонімайзер і vpn. Собі ви життя ускладните, але не Великому мережевому братові. Відсотків 20% інформації ви від нього і від шахраїв (що важливіше за імхо) сховаєте, але і за обсягом, що залишився, ваших інтересів можна вами керувати. Краще використовуйте цю інформацію для налаштування вражень і відсікання порожнього ковзання в мережі.

Як, наприклад, я абсолютно без злого наміру зводжу ШІ з розуму при спілкуванні в Facebook. Оскільки френдів досить багато, а Цукерберг показує їхні пости за невідомим алгоритмом я встановив свої правила перегляду постів. По-перше створив близько 20 списків (по проектах, інтересах і активності) і розподіляю туди своїх френдів. У списках я бачу всі пости всіх учасників списку і немає потреби шукати їх у стрічці. Два місяці поспіль учасник в одному списку бути не може. По-друге, у нерозподілених за списками друзів протягом місяця знімаю функцію передплати, коли бачу в стрічці, а на початку кожного наступного активізую загальну підписку знову. Нові френди завжди в пріоритетних показах спочатку, але теж перетікають в списки і друзі, але без показу в стрічці. Перебільшувати складність свого методу я не маю наміру, але описаний вище простий механізм Data Selfie зіставлення лайків і перепостів з персональними даними і спільними друзями навряд чи здатний встановити тут якісь кореляції.